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3.1材料结构、南京相变及缺陷的分析2017年6月,南京Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库,利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读,电网大关投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信:cailiaorenVIP.。
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基于此,南京本文对机器学习进行简单的介绍,南京并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述,根据前人的观点,总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势,以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。
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